Un estudio pionero revela cómo los asistentes de IA están transformando las decisiones de compra de los españoles, qué tiendas recomiendan realmente los algoritmos y por qué el comercio tal y como lo conocemos está a punto de cambiar para siempre.
Accede al estudio completo con datos interactivos: Black Friday 2025: Estudio IA y Comercio en España
El Black Friday dejó hace tiempo de ser una peculiaridad estadounidense. Lo que nació en los años cincuenta como el pistoletazo de salida de la temporada de compras navideñas en Estados Unidos se ha convertido en un fenómeno global que mueve miles de millones de euros en todo el mundo. España no es una excepción: cada último viernes de noviembre, millones de consumidores españoles se lanzan a la búsqueda de ofertas y descuentos, tanto en tiendas físicas como online.
Pero este año hay algo diferente. Por primera vez en la historia del comercio moderno, el Black Friday de 2025 coincide con la consolidación de una tecnología que está cambiando para siempre la forma en que compramos: la inteligencia artificial generativa. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot... nombres que hace apenas tres años eran desconocidos para el gran público se han convertido en compañeros cotidianos de millones de personas.
Para analizar en profundidad este fenómeno emergente, se ha llevado a cabo un estudio sin precedentes que combina dos aproximaciones complementarias. Por un lado, una encuesta a más de mil usuarios españoles de inteligencia artificial revela cómo están usando estos asistentes para tomar decisiones de compra, cuánto confían en ellos y qué papel tendrán en este Black Friday. Por otro, un análisis sistemático de IA Listening —la monitorización de qué recomiendan realmente los algoritmos— desvela, por primera vez, qué tiendas menciona la IA cuando millones de personas le preguntan dónde comprar.
Los resultados son reveladores: dos de cada tres usuarios ya recurre a la IA para decisiones de compra, ocho de cada diez confía en sus recomendaciones más que en influencers o reseñas online, y cuando preguntamos a los propios asistentes de IA qué tiendas recomienda para Black Friday, descubrimos un panorama donde conviven gigantes omnipresentes, especialistas que dominan sus nichos, y tiendas que, simplemente, no existen para los algoritmos.
Bienvenidos al nuevo comercio. Uno donde la batalla por el cliente no se libra solo en escaparates o campañas de publicidad, sino en las respuestas que ofrece un algoritmo cuando alguien escribe en su móvil: "¿Dónde debería comprar este Black Friday?"
Este estudio combina dos metodologías complementarias para ofrecer una visión 360º del fenómeno:
Como explicamos en nuestro análisis sobre cómo medir tu posicionamiento GEO con IA Listening, esta metodología permite cuantificar la reputación algorítmica de forma sistemática y comparable.
Los datos son contundentes: el 65.4% de usuarios españoles de inteligencia artificial ya ha utilizado estos asistentes para tomar decisiones de compra en los últimos seis meses. No hablamos de consultas esporádicas o experimentos puntuales, sino de un comportamiento consolidado que está modificando los patrones de consumo establecidos durante décadas.
¿Para qué exactamente recurren los consumidores a la IA? El estudio identifica cinco usos principales, todos ellos relacionados con momentos críticos del proceso de compra:
| Tarea | % de usuarios |
|---|---|
| Resolver dudas sobre productos concretos antes de comprarlos | 75.0% |
| Pedir consejo sobre qué producto o servicio comprar | 65.4% |
| Pedir recomendación entre varias opciones consideradas | 64.5% |
| Obtener ideas para regalos | 59.5% |
| Pedir consejo sobre dónde comprar (tienda física u online) | 56.3% |
Especialmente revelador es que tres de cada cuatro usuarios recurre a la IA para resolver dudas sobre productos concretos antes de comprarlos. Esto indica que la IA no es solo un punto de partida en el proceso de compra, sino un asesor de confianza al que se consulta en el momento crucial de la decisión final.
Para las tiendas, esto tiene una implicación directa: ya no basta con tener buenos escaparates físicos u online. Ahora es igual de importante "estar bien visto" por la IA. Si ChatGPT o Gemini no recomiendan tu tienda o producto cuando un usuario les pregunta, pierdes una venta. Es tan simple —y tan revolucionario— como eso.
Detrás de este uso masivo se esconde una cifra aún más sorprendente: el 79.1% de usuarios declara tener mucha o bastante confianza en las recomendaciones que ofrece la IA para la compra de productos. Es un nivel de credibilidad extraordinario para una tecnología que apenas lleva tres años en el mercado masivo.
| Nivel de confianza | % |
|---|---|
| Mucha confianza | 16.9% |
| Bastante confianza | 62.2% |
| Poca confianza | 17.2% |
| Ninguna confianza | 1.5% |
| No lo sé | 2.2% |
Y esta confianza no es ciega: está respaldada por la experiencia. Entre quienes ya han usado la IA para decisiones de compra, el 70.2% declara un nivel de satisfacción alto o muy alto con las recomendaciones recibidas.
¿Por qué esta satisfacción? Los usuarios destacan varios factores: la IA no intenta venderte nada, consulta miles de fuentes en segundos, se adapta a tus preguntas específicas y, sobre todo, explica sus recomendaciones. No es un anuncio que te grita "¡compra esto!". Es una conversación en la que puedes preguntar, matizar, comparar... hasta que encuentras lo que realmente necesitas.
Quizás el hallazgo más disruptivo del estudio sea la comparación entre la IA y otras fuentes tradicionales de recomendación. Durante años, cuando queríamos comprar algo importante, preguntábamos a amigos y familiares, leíamos reseñas de otros clientes en Amazon, consultábamos opiniones en redes sociales o seguíamos las recomendaciones de influencers. Pues bien, la IA está desplazando a todas ellas.
| Fuente comparada | % que considera que IA da mejores recomendaciones |
|---|---|
| Recomendaciones de influencers | 60.6% |
| Opiniones de usuarios en redes sociales | 55.4% |
| Reseñas en Amazon, Google Maps, etc. | 51.5% |
| Familia, amigos y compañeros | 44.9% |
Más de la mitad de los usuarios (44.9%) considera que la IA da mejores recomendaciones que su propia familia, amigos o compañeros de trabajo. Dejemos que esto cale: más confianza en un algoritmo que en las personas que nos conocen desde hace años. Es un cambio cultural profundo.
Pero donde la diferencia se hace abismal es frente a los influencers (60.6%). Este dato es un terremoto para una industria que mueve miles de millones de euros anuales. Para entender por qué, hay que pensar en el modelo de negocio: un influencer gana dinero recomendando productos. ¿Cómo sabes si realmente le gusta ese producto o le están pagando por promocionarlo? La IA, en cambio, no cobra comisiones. No tiene patrocinadores. Su único objetivo es darte la información más útil para que tomes la mejor decisión.
Con estos datos sobre la mesa, ¿qué cabe esperar del Black Friday 2025? Dos tercios de los encuestados (65.6%) tiene previsto realizar compras aprovechando las ofertas. Un porcentaje similar a años anteriores. Pero hay una diferencia fundamental: este año, muchos de ellos consultarán a la IA antes de abrir la cartera. Y eso lo cambia todo.
Entre quienes planean comprar en Black Friday, el 58.5% cree que la IA puede ayudarles mucho o bastante a planificar y realizar sus compras. No es una herramienta marginal o experimental: es un asistente de compras en el que confían y al que tienen intención de recurrir de forma activa.
| Uso de la IA | % Seguro/Probablemente sí |
|---|---|
| Comparar precios y buscar la mejor oferta | 84.1% |
| Comparar entre distintos productos | 84.0% |
| Buscar la tienda online con las mejores ofertas | 83.3% |
| Buscar ideas de productos u ofertas | 81.3% |
Especialmente relevante es el uso de la IA para comparar precios y productos. Tradicionalmente, esto requería abrir decenas de pestañas del navegador, tomar notas, hacer cálculos mentales... La IA lo hace en segundos. "Dame los 5 mejores portátiles para estudiantes por menos de 700 euros en Black Friday, comparados por precio, procesador y duración de batería". Listo.
Pero quizás el dato más revelador sea este: ocho de cada diez consumidores (79.2%) que usarán la IA reconocen que sus recomendaciones influirán seguro o probablemente en los productos que finalmente compren. No es "consultar por curiosidad". Es delegar parte de la decisión en la IA.
Para las tiendas, esto plantea una pregunta urgente: ¿qué está recomendando la IA sobre nosotros? ¿Aparecemos cuando un usuario pregunta por nuestros productos? ¿Qué dice la IA de nuestros precios, de nuestra atención al cliente, de nuestras políticas de devolución? Porque si la IA no te recomienda, el cliente no te va a encontrar. Así de simple.
Los datos de la encuesta revelaron que los usuarios confían en la IA y la usan masivamente para decisiones de compra. Pero surge una pregunta inevitable: ¿qué está recomendando exactamente esa inteligencia artificial? ¿Qué tiendas menciona cuando alguien pregunta dónde comprar en Black Friday?
Para responderlo, se llevó a cabo un estudio de IA Listening que analiza, por primera vez de forma sistemática, las recomendaciones de los principales asistentes de inteligencia artificial para las compras de Black Friday 2025 en España.
El análisis planteó 198 consultas a diez asistentes de IA (GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, Claude Sonnet 4, Claude 3.7, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Flash, Grok-4 fast reasoning, Grok-4 fast non-reasoning, y AI Overview de Google) sobre las mejores ofertas de Black Friday en 20 categorías diferentes: electrónica, electrodomésticos, ropa y calzado, videojuegos, mascotas, viajes, bricolaje, belleza, juguetes, etc.
Como explicamos en cómo medir posicionamiento GEO con IA Listening, cada respuesta se analiza para identificar:
A partir de ahí, se calcula un score de visibilidad algorítmica (0-100 puntos) que pondera tres factores: número total de menciones (40%), veces que aparece en primera posición (30%), y diversidad de modelos que la mencionan —un indicador de consenso algorítmico— (30%).
El primer hallazgo es contundente: la inteligencia artificial recomienda tiendas de forma activa y consistente. En las 198 consultas analizadas, se registraron 1.072 menciones de tiendas, repartidas entre 139 comercios diferentes con presencia significativa.
No son respuestas vagas o genéricas. La IA nombra tiendas concretas, las ordena por preferencia y justifica por qué las recomienda. Esto confirma lo que los datos de la encuesta anticipaban: la IA no solo responde preguntas sobre productos, actúa como un auténtico asesor de compras.
| # | Tienda | Score | Categorías (de 20) | 1ª Posiciones |
|---|---|---|---|---|
| 1 | El Corte Inglés | 100.0 | 20/20 | 10 |
| 2 | Amazon | 92.4 | 18/20 | 12 |
| 3 | MediaMarkt | 82.5 | 9/20 | 13 |
| 4 | PcComponentes | 82.3 | 8/20 | 13 |
| 5 | Zara | 63.5 | 6/20 | 9 |
| 6 | Decathlon | 56.1 | 4/20 | 7 |
| 7 | GAME | 55.4 | 2/20 | 8 |
| 8 | Leroy Merlin | 54.7 | 4/20 | 6 |
| 9 | Carrefour | 53.2 | 9/20 | 4 |
| 10 | Sephora | 50.4 | 2/20 | 6 |
El Corte Inglés obtiene un score perfecto de 100 puntos y es la única tienda mencionada en las 20 categorías analizadas. Su omnipresencia es total: desde electrónica hasta perfumes, pasando por muebles, ropa, juguetes o bricolaje, la IA la considera una opción válida para prácticamente cualquier compra.
Amazon ocupa la segunda posición con 92.4 puntos, presente en 18 de las 20 categorías. Solo queda fuera de perfumes y calzado deportivo. Su estrategia de generalista secundario es clara: no suele ser la primera recomendación, pero casi siempre aparece como alternativa fiable.
Lo sorprendente es que el Top 10 concentra solo el 36.4% de todas las menciones. Es decir, casi dos tercios de la visibilidad algorítmica se reparte entre el resto de tiendas. Esto contrasta con otros sectores donde unos pocos actores dominan completamente el mercado. En el mundo de las recomendaciones de IA, hay espacio para decenas de comercios si saben posicionarse correctamente en su reputación algorítmica.
| Categoría | Líder según la IA |
|---|---|
| Electrónica | PcComponentes |
| Calzado deportivo | Decathlon |
| Electrodomésticos | MediaMarkt |
| Smartphones | MediaMarkt |
| Televisores | MediaMarkt |
| Ropa hombre | Zara |
| Ropa mujer | Zara |
| Videojuegos | GAME |
| Gaming (periféricos) | PcComponentes |
| Perfumes | Druni |
| Belleza y cosmética | Sephora |
| Bricolaje | Leroy Merlin |
| Mascotas | Zooplus |
| Viajes | Iberia |
El análisis por categorías revela un patrón claro: los especialistas dominan sus nichos. GAME, Zooplus, Iberia, Druni... tiendas con presupuestos infinitamente menores que Amazon o El Corte Inglés logran dominar sus categorías. La clave no está en el tamaño, sino en la especialización y en la calidad de la información que la IA encuentra sobre ti en internet.
Como vimos en nuestro análisis sobre benchmarks GEO 2026, la especialización temática (topic authority) supera consistentemente a la autoridad de marca genérica en recomendaciones de IA.
GAME, Zooplus, Iberia, Druni... tiendas especializadas logran dominar sus nichos. La clave no está en el tamaño, sino en la especialización y en la calidad de la información que la IA encuentra sobre ti en internet. Como analizamos en GEO para startups y pequeños negocios, las estrategias de reputación algorítmica son más democráticas que el SEO tradicional dominado por grandes presupuestos.
MediaMarkt tiene 13 primeras posiciones con 49 menciones totales. Carrefour tiene 4 primeras posiciones con 33 menciones. Resultado: MediaMarkt está en el puesto 3 del ranking general, Carrefour en el 9. La efectividad importa más que la cantidad.
Esto se alinea con nuestro hallazgo sobre por qué la primera búsqueda de ChatGPT es la que más importa: el 67% de las citas finales proviene del primer query interno que ejecuta el modelo. Aparecer en esa primera consulta es crítico.
La IA no inventa sus recomendaciones. Las construye a partir de miles de fuentes: medios especializados, comparadores de precios, reseñas en Google y Amazon, foros de usuarios, análisis de YouTube, contenido en blogs... Saber de dónde obtiene la IA su información sobre tu sector te permite diseñar una estrategia.
Como documentamos en por qué la IA ama Reddit, los LLMs priorizan fuentes conversacionales auténticas. En España, donde Reddit es residual, las alternativas son foros especializados, comunidades en LinkedIn, secciones de comentarios en blogs, y contenido en formato Q&A.
Druni domina perfumes no solo por su web corporativa, sino por las menciones en blogs de belleza, comparadores especializados, y reseñas de usuarios en múltiples plataformas. La IA construye tu reputación algorítmica a partir de todo el ecosistema digital que habla de ti, no solo de lo que tú publicas.
Esto conecta directamente con señales E-E-A-T: los LLMs valoran autoridad externa (qué dicen otros de ti) tanto o más que tu propia comunicación.
Si este estudio muestra cómo la IA está transformando las decisiones de compra, lo que viene a continuación promete ser aún más disruptivo. En las últimas semanas, han aparecido los primeros navegadores de inteligencia artificial capaces de completar el ciclo de compra de principio a fin: Atlas de ChatGPT y Comet de Perplexity.
No hablamos de asistentes que te recomiendan dónde comprar. Hablamos de agentes que navegan por las webs, comparan precios en tiempo real, añaden productos al carrito y, potencialmente, ejecutan la compra. El usuario solo tiene que dar la orden: "Compra los auriculares que me recomendaste en la tienda con mejor precio y envío más rápido". Y la IA se encarga del resto.
Para las tiendas, esto representa un cambio radical. Hasta ahora, el desafío era aparecer en las recomendaciones de la IA. A partir de ahora, el desafío será que la IA pueda interactuar sin fricciones con tu web: que encuentre los productos, que entienda tus políticas de envío, que pueda procesar el pago. Si tu tienda es un laberinto que ni siquiera una IA puede navegar, quedarás fuera del juego.
También cambia radicalmente la ecuación competitiva. Con los navegadores de IA, el algoritmo toma la decisión final basándose en criterios puramente objetivos: precio, disponibilidad, tiempo de envío, reseñas. La estética de tu web, el storytelling de tu marca, el impulso emocional... pierden peso frente a la eficiencia pura.
Si eres consumidor, la IA puede ser una herramienta tremendamente útil para este Black Friday:
Pero también hay que ser consciente de las limitaciones:
Este Black Friday 2025 quedará, probablemente, como un punto de inflexión. El momento en que la inteligencia artificial dejó de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en un actor central del comercio. Un asistente de compras que está en el bolsillo de millones de personas, disponible 24 horas al día, consultando miles de fuentes, aprendiendo de cada conversación.
Los datos de este estudio muestran que el cambio ya está en marcha: dos de cada tres usuarios de IA recurren a ella para decisiones de compra, ocho de cada diez confían en sus recomendaciones, y cuando preguntamos a la propia IA qué tiendas recomienda, obtenemos un mapa preciso de quién está ganando y quién está perdiendo en este nuevo ecosistema.
Como documentamos en benchmarks GEO 2026, el tráfico desde asistentes de IA ya representa el 1.08% del total y crece aproximadamente 1% mensual. Más importante aún: convierte al doble que otras fuentes de tráfico.
La revolución ha comenzado. Y esta vez, no viene de Silicon Valley ni de los grandes gigantes tecnológicos. Viene del bolsillo de cada consumidor que, en lugar de abrir Google para buscar ofertas de Black Friday, abre ChatGPT y pregunta: "¿Qué debería comprar?"
La respuesta a esa pregunta —y quién la formula— está redefiniendo el comercio tal y como lo conocemos. Bienvenidos al futuro. Uno donde no compramos en tiendas, sino a través de algoritmos que deciden por nosotros dónde comprar. Y donde el éxito de un negocio no depende solo de lo bueno que sea su producto, sino de lo bien que lo vea un asistente de inteligencia artificial.
Para las tiendas, el mensaje es claro y urgente: ya no basta con tener buena publicidad, buenos precios o una web bonita. Hay que asegurarse de que la IA habla bien de ti. Hay que estar visible en las fuentes que consultan los algoritmos. Porque si la IA no te menciona, simplemente dejarás de existir para millones de potenciales clientes.
Explora el estudio completo con datos interactivos y descarga los informes detallados:
Black Friday 2025: IA y Comercio en España
El 65.4% de los usuarios españoles de inteligencia artificial ya ha utilizado asistentes de IA para tomar decisiones de compra en los últimos 6 meses. De ellos, el 79.1% declara tener mucha o bastante confianza en las recomendaciones que recibe de ChatGPT, Gemini y otros asistentes. Entre quienes ya han usado IA para compras, el 70.2% reporta satisfacción alta o muy alta con las recomendaciones recibidas.
Según el análisis de IA Listening sobre 198 consultas a 10 modelos de IA, El Corte Inglés lidera con score 100 (presente en 20/20 categorías), seguido de Amazon (92.4), MediaMarkt (82.5) y PcComponentes (82.3). Sin embargo, hay variación significativa por categoría: PcComponentes domina electrónica y gaming, Decathlon calzado deportivo, MediaMarkt electrodomésticos y smartphones, Zara ropa, GAME videojuegos, y especialistas como Druni (perfumes), Sephora (belleza) o Zooplus (mascotas) lideran sus nichos.
Sí, de forma contundente. El 60.6% de usuarios considera que la IA da mejores recomendaciones que influencers. También supera a opiniones en redes sociales (55.4%), reseñas de otros clientes en Amazon o Google Maps (51.5%), y familia/amigos (44.9%). El estudio revela que los usuarios valoran que la IA no tiene incentivos comerciales ocultos, consulta miles de fuentes simultáneamente, y explica sus recomendaciones de forma transparente.
Utiliza metodologías de IA Listening: consulta asistentes como ChatGPT, Gemini y Perplexity con queries típicas de tu sector (ej: "¿Qué tienda tiene las mejores ofertas de [categoría] para Black Friday?") y documenta qué tiendas mencionan, en qué posición, y con qué frecuencia. Repite el proceso con 10-15 variaciones de la pregunta y en múltiples modelos de IA para obtener una visión completa. Herramientas especializadas como IA Listening permiten automatizar este proceso y calcular tu score de visibilidad algorítmica. Consulta nuestra guía sobre cómo medir posicionamiento GEO para metodología detallada.
Este es el primer estudio que combina percepción de usuarios españoles con análisis sistemático de qué recomiendan realmente los algoritmos. Otros estudios se basan solo en encuestas (qué dice la gente que hace) o solo en análisis técnico (qué hace la IA). Este estudio cruza ambas perspectivas: validamos que el 65% dice usar IA para compras, y luego documentamos exactamente qué tiendas les está recomendando esa IA mediante análisis de 198 consultas reales a 10 modelos diferentes. Además, es el primer benchmark de reputación algorítmica en retail específico para el mercado español.
Sí, especialmente en nichos específicos. El estudio muestra que tiendas especializadas como GAME (videojuegos), Zooplus (mascotas), Druni (perfumes) o Iberia (viajes) dominan sus categorías a pesar de presupuestos mucho menores que Amazon. La clave es especialización temática extrema: ser la fuente más autorizada en tu nicho específico. Como documentamos en GEO para startups y pequeños negocios, las estrategias de reputación algorítmica son más democráticas que SEO tradicional. Una tienda pequeña que optimiza correctamente puede superar a gigantes en su vertical específica.
Absolutamente. Black Friday 2025 es solo el catalizador visible de un cambio permanente. Los datos muestran que el 65.4% ya usa IA regularmente para decisiones de compra, no solo para eventos puntuales. Con la llegada de navegadores de IA autónomos (Atlas de ChatGPT, Comet de Perplexity) que pueden completar compras de principio a fin, estamos ante un cambio estructural en el comercio. En 12-24 meses, delegar compras rutinarias en IA será tan normal como usar Google Maps para navegar. Las tiendas que no optimicen su reputación algorítmica ahora quedarán progresivamente invisibles para esta nueva forma de comercio.